炼钢智能化模型中的理论模型在一定程度上是靠谱的，因为它们基于物理定律和化学原理来预测和优化炼钢过程。然而，实际生产过程中存在许多不确定因素，如原料质量、设备状态和环境条件等，这些因素可能导致理论模型的预测与实际结果有所偏差。因此，虽然理论模型为炼钢过程提供了有价值的指导，但在实际应用中还需要结合经验数据和实时监控进行调整和优化。
炼钢智能化模型中的理论模型在一定程度上是靠谱的，因为它们基于物理定律和化学原理来预测和优化炼钢过程。然而，实际生产过程中存在许多不确定因素，如原料质量、设备状态和环境条件等，这些因素可能导致理论模型的预测与实际结果有所偏差。因此，虽然理论模型为炼钢过程提供了有价值的指导，但在实际应用中还需要结合经验数据和实时监控进行调整和优化。