问题A：获取10日内阳线就是开盘价最低值，阴线就是收盘价最低值。
解答：要获取10日内阳线和阴线的最低值，我们需要遍历过去10个交易日的数据，分别找到阳线和阴线的最低开盘价和最低收盘价。
以下是一个简单的Python代码示例，用于计算10日内阳线和阴线的最低开盘价和最低收盘价：
```python
import pandas as pd
# 假设我们有一个包含过去10个交易日数据的DataFrame，列名为'date', 'open', 'close', 'is_positive'
# is_positive是一个布尔值，表示当天是阳线还是阴线（True为阳线，False为阴线）
data = pd.DataFrame({
'date': ['2023-07-01', '2023-07-02', '2023-07-03', '2023-07-04', '2023-07-05', '2023-07-06', '2023-07-07', '2023-07-08', '2023-07-09', '2023-07-10'],
'open': [100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109],
'close': [105, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114],
'is_positive': [True, False, True, False, True, False, True, False, True, False]
})
# 筛选出阳线和阴线的数据
positive_days = data[data['is_positive']]
negative_days = data[~data['is_positive']]
# 计算阳线和阴线的最低开盘价和最低收盘价
min_positive_open = positive_days['open'].min()
min_negative_open = negative_days['open'].min()
min_positive_close = positive_days['close'].min()
min_negative_close = negative_days['close'].min()
print("阳线的最低开盘价：", min_positive_open)
print("阴线的最低开盘价：", min_negative_open)
print("阳线的最低收盘价：", min_positive_close)
print("阴线的最低收盘价：", min_negative_close)
```
请注意，这个示例代码仅用于演示目的，实际应用中需要根据实际数据结构和需求进行调整。
