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如何定义特征重要性?
编程开发
请解释特征重要性的概念,并给出一个实际应用场景的例子。
1 个回答
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2024-07-12
特征重要性是指在一个机器学习模型中,各个特征对模型预测结果的影响程度。它可以帮助我们了解哪些特征对模型的预测能力贡献最大,从而可以有针对性地进行特征选择和优化。在实际应用中,特征重要性常用于特征选择、降维以及模型解释等方面。例如,在信用卡欺诈检测中,我们可以通过计算不同特征的特征重要性,找出对欺诈行为判断最有帮助的特征,如交易金额、交易时间等,从而提高模型的准确性和效率。
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