### 分配方案及实现步骤
#### 1. 确定分配依据
需明确以下信息:
- **团队数量**(假设为3个团队:A/B/C)
- **分配权重**(根据团队能力/资源定义比例,例如:A:B:C = 4:3:2)
#### 2. 计算权重总和
`总权重 = 4 + 3 + 2 = 9`
#### 3. 按比例分配返工量
| 团队 | 权重 | 计算公式 | 分配数量(取整) |
|------|------|-------------------|------------------|
| A | 4 | 12000 × (4/9) | **5,333** |
| B | 3 | 12000 × (3/9) | **4,000** |
| C | 2 | 12000 × (2/9) | **2,667** |
| **总计** | 9 | - | **12,000** |
#### 4. 验证与调整
- 若取整后总数≠12000,差额可加在效率最高的团队
- 示例调整:A分配5,333 → 5,333 + (12,000 - 12,000) = 维持原值
#### 5. 动态分配建议
python
# Python验证代码示例
total = 12000
weights = [4, 3, 2]
total_weight = sum(weights)
allocations = [round(total * w / total_weight) for w in weights]
if sum(allocations) != total:
allocations[-1] += total - sum(allocations) # 尾差补偿
print(f"最终分配:{allocations}")
输出:`[5333, 4000, 2667]`
#### 关键注意事项
1. 权重需提前与团队达成共识
2. 优先保障高优先级数据返工
3. 建议设置每日进度同步机制