分配方案及实现步骤
1. 确定分配依据
需明确以下信息:
- 团队数量(假设为3个团队:A/B/C)
- 分配权重(根据团队能力/资源定义比例,例如:A:B:C = 4:3:2)
2. 计算权重总和
总权重 = 4 + 3 + 2 = 9
3. 按比例分配返工量
团队 | 权重 | 计算公式 | 分配数量(取整) |
---|---|---|---|
A | 4 | 12000 × (4/9) | 5,333 |
B | 3 | 12000 × (3/9) | 4,000 |
C | 2 | 12000 × (2/9) | 2,667 |
总计 | 9 | - | 12,000 |
4. 验证与调整
- 若取整后总数≠12000,差额可加在效率最高的团队
- 示例调整:A分配5,333 → 5,333 + (12,000 - 12,000) = 维持原值
5. 动态分配建议
python
Python验证代码示例
total = 12000 weights = [4, 3, 2] total_weight = sum(weights)
allocations = [round(total * w / total_weight) for w in weights] if sum(allocations) != total: allocations[-1] += total - sum(allocations) # 尾差补偿
print(f"最终分配:{allocations}")
输出:[5333, 4000, 2667]
关键注意事项
- 权重需提前与团队达成共识
- 优先保障高优先级数据返工
- 建议设置每日进度同步机制