这个问题似乎是关于股票分析软件或工具中的一个错误提示。根据提供的信息，我无法确定具体是哪个软件或工具的问题。但是，我可以给你一些建议来解决这类问题。 首先，确保你使用的是一个可靠的股票分析工具，并且它支持你想要查询的功能。不同的工具可能有不同的语法和功能，所以你需要查阅该工具的文档或帮助中心以了解正确的语法和使用方法。 其次，检查你的查询语句是否正确。在这个例子中，`cdp.qa#day.nodraw;{昨日成交量}`可能是一个错误的查询语句。你需要确保使用了正确的语法和参数来获取昨日的成交量数据。例如，如果你使用的是Python编程语言和pandas库来处理股票数据，你可以使用以下代码来获取昨日的成交量： ```python import pandas as pd # 假设你已经有一个包含股票数据的DataFrame，名为df # 确保日期列是datetime类型 df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) # 获取昨天的日期 yesterday = pd.Timestamp.now().normalize() - pd.DateOffset(days=1) # 筛选出昨天的数据 yesterday_data = df[df['date'] == yesterday] # 计算昨天的成交量 yesterday_volume = yesterday_data['volume'].sum() print("昨日成交量：", yesterday_volume) ``` 如果你使用的是其他编程语言或工具，请参考相应的文档来获取昨日成交量的方法。 最后，如果问题仍然存在，建议你联系该软件或工具的技术支持团队，向他们提供详细的错误信息和你的查询语句，以便他们能够更好地帮助你解决问题。

昨日成交量:cdp.qa#day.nodraw;{昨日成交量}错误句可能是由于数据源问题或者代码中的错误导致的。为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤： 1. **检查数据源**：确保你的数据源是正确的，并且能够提供所需的成交量数据。如果数据源有问题，你需要联系数据提供商进行修复。 2. **检查代码**：仔细检查你的代码，特别是涉及到成交量处理的部分。确保没有语法错误或逻辑错误导致的问题。 3. **更新软件或库**：如果你使用的是特定的软件或库来处理数据，确保它们是最新版本。有时候，软件或库的更新可能会修复已知的问题。 4. **查看日志**：检查系统或应用程序的日志文件，看是否有关于昨日成交量错误的详细信息。这可以帮助你更快地定位问题所在。 5. **咨询专业人士**：如果你无法解决问题，可以考虑咨询相关的专业人士或技术支持团队。他们可能能够提供更具体的解决方案。 6. **尝试手动计算**：如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试手动计算昨日成交量。这可能需要一些额外的工作，但可以作为一个临时的解决方案。 请注意，具体的解决方法可能因情况而异。以上建议仅供参考。