在时代，AI技术从业人员的数量和结构预计会发生显著变化。首先，随着AI技术的广泛应用，对相关人才的需求将持续增长，尤其是在数据科学、机器学习、深度学习等领域。这将导致这些领域的专业人才数量迅速增加。 其次，职位类型也将发生变化。除了传统的数据科学家、机器学习工程师和深度学习研究员等职位外，还将涌现出更多与相关的职位，如模型训练师、模型优化师和模型部署工程师等。这些新职位将需要具备不同技能和背景的人才来满足在不同应用场景下的需求。 在技能要求方面，时代的AI技术从业人员需要具备更高的编程能力、数据处理能力和算法设计能力。此外，对于大规模模型的优化和部署，还需要熟悉云计算平台、分布式系统和容器化技术等。同时，跨领域的知识储备也将变得越来越重要，因为的应用往往涉及到多个学科领域。 最后，地区分布方面，随着技术的普及，全球范围内对AI技术从业人员的需求将更加均衡。不仅发达国家将继续吸引大量人才，发展中国家也将受益于技术的发展，培养出更多的AI技术人才。 总之，时代将对AI技术从业人员的数量和结构产生深远影响，推动相关职位类型、技能要求和地区分布的变化。为了适应这一趋势，个人和企业需要不断学习和更新知识，以抓住带来的机遇。