要计算每个班级的标准差，我们可以使用以下步骤： 1. 对于每个班级，计算该班级成绩的平均值（均值）。 2. 计算每个成绩与平均值的差的平方。 3. 将这些平方差相加，然后除以班级人数（N-1），得到方差。 4. 对得到的方差开平方根，得到标准差。 这里是一个使用Python实现的示例代码： ```python import numpy as np def calculate_class_standard_deviations(scores): num_classes = len(scores) class_means = [] class_variances = [] class_standard_deviations = [] for i in range(num_classes): # 计算当前班级的平均值 class_mean = np.mean(scores[i]) class_means.append(class_mean) # 计算当前班级的方差 class_variance = np.var(scores[i], ddof=1) class_variances.append(class_variance) # 计算当前班级标准差 class_standard_deviation = np.sqrt(class_variance) class_standard_deviations.append(class_standard_deviation) return class_standard_deviations # 示例数据：每个班级的学生成绩 scores = [ [80, 90, 70, 85, 95], [75, 85, 68, 72, 88], [92, 87, 80, 90, 83] ] # 计算每个班级的标准差 class_std_deviations = calculate_class_standard_deviations(scores) print(class_std_deviations) ``` 这段代码将输出每个班级的标准差。