事件A和B相互独立,所以P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)。由于A和B相互独立,P(A∩B) = P(A) * P(B)。将已知的概率值代入公式,得到P(A∪B) = 0.3 + 0.7 - (0.3 * 0.7) = 0.7。
事件A和B相互独立意味着A的发生不影响B的发生概率,反之亦然。P(A∪B)表示A和B至少有一个发生的概率。根据概率的加法公式,我们可以计算出P(A∪B)。
事件A和B相互独立,所以P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)。由于A和B相互独立,P(A∩B) = P(A) * P(B)。将已知的概率值代入公式,得到P(A∪B) = 0.3 + 0.7 - (0.3 * 0.7) = 0.7。