### 问题重述 已知: - X ~ N(μ, σₓ²=4) → μ_X = μ, Var(X)=4 → stddev(X)=√4=2 - Y ~ N(u, σᵧ²=5) → μ_Y = u, Var(Y)=5 → stddev(Y)=√5≈2.236 - A = {P(X≤s)} ∪ {P(Y≥μ+5)} 求 P(A)。 --- #### 第一步:标准化随机变量 为了计算概率,我们需要将非标准正态分布转换为标准正态分布(Z分数)。对于任意正态变量 Zₙ∼N(μₙ,σₙ²),其标准化形式为: Z=(Zₙ−μₙ)/σₙ ~ N(0,1). ##### 1. 计算 P(X≤s): 令 X'=(X−μ)/2 ~ N(0,1). 则 P(X≤s) = P((X−μ)/2 ≤ (s−μ)/2) = Φ((s−μ)/2), 其中 Φ()是标准正态CDF。 但题目未给出具体的 s 值!这里出现矛盾——无法确定数值结果。可能原题有笔误?假设应为 **P(X≤μ)**(即中位数处的概率): 若 s=μ,则 P(X≤μ) = Φ((μ−μ)/2)=Φ(0)=0.5. ##### 2. 计算 P(Y≥μ+5): 同样标准化: Y'=(Y−u)/√5 ~ N(0,1). 注意事件是 Y≥μ+5,而 Y 的均值是 u(不是 μ!)。分两种情况讨论: - 如果 u=μ(题目可能隐含此条件),则: P(Y≥μ+5) = P(Y≥u+5) = P((Y−u)/√5 ≥ 5/√5) = P(Z≥√5) ≈ 1−Φ(2.236)≈0.0127. - 如果 u≠μ,则因缺乏信息无法求解。合理推测题目意为 u=μ。 #### 第二步:求并集概率 P(A)=P[P(X≤s)∪P(Y≥μ+5)] 根据概率加法公式: P(B∪C) = P(B)+P(C)−P(B∩C). 由于 X 和 Y 独立(题目未明确但通常默认),两事件互斥性取决于具体取值。然而: - 当 s=μ 且 u=μ 时: B={X≤μ}, C={Y≥μ+5}. 因为 X≤μ 对应左侧半轴,Y≥μ+5 对应右侧尾部,两者无重叠 → P(B∩C)=0. 因此 P(A)=P(B)+P(C)=0.5 + 0.0127≈0.5127. --- ### 最终答案 在假设 **s=μ 且 u=μ** 的前提下: P(A) ≈ **0.5127**(或精确表示为 ½ + [1−Φ(√5)])。 若题目中 s 或 u 有其他含义,则需要补充条件才能进一步求解。