这个问题的答案取决于具体的编程环境和数据结构。但是，我可以给出一个通用的示例来解释如何从基础数据计算收入和支出的统计数字。 假设我们有一个名为`transactions`的数据表，其中包含以下字段： - `id`: 交易的唯一标识符 - `amount`: 交易金额（正数表示收入，负数表示支出） - `date`: 交易发生的日期 我们可以使用SQL查询来计算收入和支出的总和。以下是一个示例查询： ```sql SELECT SUM(CASE WHEN amount > 0 THEN amount ELSE 0 END) AS total_income, SUM(CASE WHEN amount < 0 THEN -amount ELSE 0 END) AS total_expenses FROM transactions; ``` 这个查询使用了`CASE`语句来分别计算收入和支出的总和。对于收入，我们只对正数金额求和；对于支出，我们将负数金额转换为正数后再求和。 如果你使用的是其他编程语言或数据结构，你可以根据相应的语法和API来实现类似的功能。例如，在Python中，你可以使用列表推导式和内置函数`sum()`来计算收入和支出的总和： ```python transactions = [ {'id': 1, 'amount': 100, 'date': '2023-07-01'}, {'id': 2, 'amount': -50, 'date': '2023-07-02'}, {'id': 3, 'amount': 200, 'date': '2023-07-03'}, {'id': 4, 'amount': -30, 'date': '2023-07-04'} ] total_income = sum(t['amount'] for t in transactions if t['amount'] > 0) total_expenses = sum(-t['amount'] for t in transactions if t['amount'] < 0) print("Total income:", total_income) print("Total expenses:", total_expenses) ``` 这段代码首先定义了一个包含交易数据的列表，然后使用列表推导式分别计算收入和支出的总和。最后，它打印出总收入和总支出的值。

在右边的部门统计中，收入和支出的统计数字是通过左边表格中的基础数据进行计算得出的。下面是具体的步骤： 1. 首先，在左边的表格中，每个部门都有一个基础数据记录，包括该部门的名称、员工人数、工资水平等信息。这些信息可以用来计算出每个部门的总工资和总支出。 2. 接下来，根据每个部门的总工资和总支出，我们可以计算出每个部门的平均工资和平均支出。例如，如果某个部门有10名员工，总工资为50000元，总支出为30000元，那么该部门的平均工资就是50000元÷10=5000元/人，平均支出就是30000元÷10=3000元/人。 3. 然后，我们可以根据每个部门的平均工资和平均支出，计算出该部门的收入和支出占整个公司的比例。例如，如果整个公司的总收入为100万元，总支出也为100万元，那么某个部门的收入占比就是该部门的总收入除以整个公司的总收入，即(5000元/人×10人)÷(100万元×10人)=5%左右。类似地，某个部门的支出占比也可以用同样的方法计算出来。 4. 最后，我们可以将每个部门的收入占比和支出占比汇总起来，形成一个完整的部门统计报告。在这个报告中，你可以看到每个部门的收入和支出情况，以及它们在整个公司中的占比情况。 通过以上步骤，就可以从左边表格中的基础数据计算出右边部门统计中的收入和支出数字了。希望这个解释对你有所帮助！

为了从左边表格的基础数据计算出右边部门统计的收入和支出统计数字，我们需要知道左边表格中哪些数据是用于计算收入和支出的。假设左边表格中有以下数据： | 项目 | 数量 | 单价 | 小计 | | --- | --- | --- | --- | | A产品 | 10 | 100 | 1000 | | B产品 | 20 | 200 | 4000 | | C产品 | 5 | 50 | 250 | | 总收入 | - | - | 5250 | | 总支出 | - | - | 3500 | 那么，我们可以通过以下公式计算出收入和支出： 收入 = A产品小计 + B产品小计 + C产品小计 支出 = 总收入 - 总支出